聯通、德勤聯合發布《2020年5G賦能智慧城市白皮書》(附下載)

2020-03-30 17:04 來源: 中國聯通 德勤中國
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  隨著經濟社會的快速發展和加速轉型,傳統城市管理模式的局限性日益顯現。隨著全球城市化 進程的加快,為了應對人口、資源、環境等對城市發展的挑戰,全球各國都以“智慧城市”建設作為全新的城市發展理念和實踐路徑。

  而傳統智慧城市建設中,由于細分智慧應用領域眾多,建設內容廣,城市在規劃發展建設中容易失焦;另外,地區行業發展水平和資源稟賦不同也限制了智慧城市整體建設落地;其次,投資規模大、商業模式不清晰,使用技術缺乏統一標準,數據信息碎片化嚴重,也使得智慧城市建設在推進時無法有效形成社會合力,阻礙智慧城市發展,挑戰城市管理者、建設者和經營者的智慧。

  在此背景下,國家提出“新型智慧城市”,為城市發展指明新的方向,要求將城市發展需求與新一代信息通信技術應用深度融合,實現城市末端互聯互通,通過數字信息技術,推動城市運行管理向精細化發展。

  5G作為最新一代的無線通信技術,其超高速率、超低時延、超大連接特性對智慧城市建設產生巨大的影響。以其為基礎的泛在傳感網絡實現智慧城市萬物智聯,人、機、物深度融合發展;同時,與云計算、大數據、人工智能以及物聯網等為代表的新一代信息技術的深度融合,通過使5G網絡根據末端應用場景靈活配置網絡資源,滿足智慧城市對網絡差異化需求,成為支撐城市發展的重要毛細血管,為智慧城市賦能。

  電信運營商依托其5G通信網絡資源的關鍵能力、大數據、云計算服務的天然優勢,在智慧城市基礎建設中發揮著不可替代的重要作用。針對智慧城市建設中的多種挑戰,如何在提供高效的基礎網絡設施和連接服務同時,與智慧城市生態中的合作伙伴一起共同承接智慧應用的開發和建設,通過搭建生態環境,構建共建共治共享的新格局是電信運營商在5G時代新智慧城市建設中需要思索的重要課題。

  1.新時代智慧城市的發展

  1.1智慧城市孕育的時代背景

  城鎮化是當今世界最重要的社會經濟現象之一。目前全球人口約50%生活在城市,而隨著城鎮化進程的不斷加快,預計到2050年這一比例將超過70%。隨著人口在城市的不斷聚集、新的大都市和城市群相繼形成,城鎮化所導致的交通擁堵、環境惡化、資源匱乏、居民生活質量下降等問題日益凸顯,如何實現城市的可持續發展成為城市管理者關心的議題。在此背景下,智慧城市的概念應運而生,該理念旨在利用先進的信息技術和科技手段實現城市的可持續發展,為城市管理者對于城市可持續發展的需求提供最佳解決方案。

  與此同時,信息和通信技術正在全球呈現日益加速的發展趨勢,5G網絡、物聯網、云計算、大數據分析、新一代地理信息系統等一系列關鍵技術逐漸從理念的提出進行到實際應用的試驗及落地,催生出了眾多新興的城市應用場景和創新管理模式,為智慧城市的建設帶來了更多可能性。不斷發展和成熟的信息科技促進了科技生態環境日益完備,使得城市的數據化和智能化管理得以實現,從而有效解決城鎮化進程所帶來的各種難題,為建設智慧城市奠定了基礎。

  1.2全球及中國智慧城市發展動態

  20世紀末期以來,全球城鎮化水平快速提升,城市規模的擴張加大了政府城市規劃及管理的難度。在此背景下,不同國家或地區先后開始規劃智慧城市建設,但在實際推進中,智慧城市經歷了3個發展階段:2012年主要以大型技術公司主導,側重針對城市運營垂直領域問題,提供工具型技術解決方案,但科技企業往往僅關注技術推廣,忽視城市發展真正需求;2014年后,領先國家政府開始主導智慧城市建設,通過整體規劃,部署科技應用,提高城市運營質量;2017年以來,智慧城市發展進入新階段,各國積極引入社會參與方,在開拓智慧城市建設新領域、新特色方面不斷進行嘗試。截至目前,全球已啟動的智慧城市項目已超過1,000多個。

  在選擇智慧城市應用場景落地方面,領先國家都通過頂層設計,綜合考慮城市當前發展基礎和需求、未來城市定位,決定城市建設目標和需開發的項目類型和優先級,在共性中打造個性城市標簽。

  在智慧城市建設實施方面,對網絡帶寬、網絡覆蓋及網絡速度等網絡基礎設施提出了多層次要求。國外城市進行智慧城市規劃時,都將網絡通信作為智慧城市的除了物理設施之外的另一重要基礎設施。隨著5G新技術的到來,各國也開始積極升級通訊網絡建設,通過5G商用部署,推進智慧城市建設。

  我國智慧城市的發展經歷了萌芽期、探索發展期和新型智慧城市建設三個階段。2010年以前,我國智慧城市的建設和推動缺乏頂層設計和統一規劃,而主要由技術驅動。在此萌芽時期,智慧城市發展的重點在于數字化建設,以網絡、數據等城市信息基礎設施為支撐,利用遙感技術、地理信息技術和全球定位系統進行信息的采集和監測。

  2010年開始,中國陸續出臺智慧城市相關發展規劃,進入智慧城市建設的探索發展期,并逐批公布試點城市進行建設和試驗。在此期間的政策以規劃方案、指導意見、項目管理方法等為主。初步探索階段,逐漸暴露出信息孤島、重復建設、千城一面等一系列問題。

  2016年國家在“十三五規劃”中明確指出,要建設新型智慧城市,智慧城市的發展重點從概念普及轉向落地實施,國家層面陸續發布一系列智慧城市相關評估模型和國家標準,智慧城市領域的標準體系逐漸形成。其中,2018年頒發的《智慧城市頂層設計指南》統一和規范了相關單位在開展智慧城市頂層設計時的相關要求,明確了智慧城市頂層設計的概念范疇和實現過程,提出通過數字技術加深城市的智慧化是智慧城市發展的保障,與現實城市平行,構建“數字孿生城市”,通過數字孿生城市建設模擬,指導智慧城市建設。

  近年來,我國走向智慧城市的步伐明顯加快。其中,在諸多智慧應用里,智慧政務發展較為成熟。智慧政務使政府部門的運行實現數據化,簡化其運作流程,便捷群眾。政務云作為智慧政務的核心驅動力,在國家政策的大力支持下,已取得顯著發展。根據中國信通院發布的《云計算發展白皮書(2019年)》顯示,2018年已實現全國政務云31個省級行政區全覆蓋,地市級行政區政務云覆蓋比例達到75%。同年,國務院發布《關于加快推進全國一體化在線政務服務平臺建設的指導意見》,要求深入推進“互聯網+政務服務”。2019年,已上線運行國家政務服務平臺,聯通31個省(區、市)和40余個國務院部門政務服務平臺,接入地方部門300余萬項政務服務事項,政務流程的優化再造和部門平臺的互聯互通使服務效率大大提升。

  除智慧政府以外,部分城市也在智慧交通領域進行積極探索。智慧交通通過物聯網全面感知交通運輸的運行情況,利用大數據和云計算進行分析并做出合理的處置策略和管理部門調度策略,提高交通系統效率,減少交通事故的發生,保證交通安全。例如,濟南市已實現市區路口信號燈優化配時,通過監控實時更新路況信息,進行擁堵數據分析,篩選出亟須治理的擁堵道路并預測治理后的效果。在杭州,智慧交通可幫助交警處理交通事故,攝像頭等感知設備可以全局感知交通事故現場,并將采集到的信息傳遞到后端平臺進行分析,平臺做出合適的處置決策并推送給交警,實現警力的智能調度。

  在中央號召下,各地方政府也積極響應:直轄市中,北京、上海和天津,副省級城市中南京、杭州、廣州等,地級市中合肥、銀川、蘇州等,及縣級市中昆山、江陰、余姚等紛紛提出建設智慧城市,并相繼根據各自的地方經濟和產業優勢在不同的側重領域進行智慧城市的相關建設。

  雄安新區作為一座嶄新的城市,智慧城市建設正在與城市基礎設施建設同步展開,形成新模式、新樣本。雄安智慧城市主要布局政務、民生、宜居、產業四大領域,目前在多個領域推行并試點,開展智慧城市的應用場景示范:

  目前,雄安新區數字智能城市頂層設計已經完成,轉入大規模實質性開工建設階段。當前正在積極部署全域覆蓋智能基礎設施,包括城市物聯網感知、通信基礎設施、5G技術的全面覆蓋和應用等。

  未來,雄安新區將持續構建世界先進的城市信息基礎設施,深入推進“城市大腦”建設,探索建立基于全面感知的數據研判、決策、治理一體化智能城市管理模式,為交通、安全、環衛等精細化管理提供瞬時反應、高效聯動的解決方案。

  蘇州是國家高新技術產業基地,長江三角洲城市群重要的中心城市之一,在智慧城市建設、產業智能升級等方面,都走在全國前列。2012年蘇州市政府頒布《“智慧蘇州”規劃》以來,蘇州市進行了一系列的探索:

  銀川市是我國最早開始智慧城市規劃與建設的城市之一,先后部署了智慧安全、智慧政務、智慧交通、智慧環保、智慧醫療和智慧旅游六個模塊,化解了一系列城市病,提升了城市管理水平,全方位提升居民生活水平。

  1.35G網絡為智慧城市建設帶來新動能

  1.3.1以5G為引領的泛在傳感通信網絡成為智慧城市發展的重要基石

  智慧城市的總體架構大致可概括為四個層面:感知終端層、通信網絡層、平臺服務層和城市應用層。通過技術手段對傳統基礎設施(例如水、電、氣、道路、交通樞紐等)進行智能化及數字化的改造,獲得可感知終端運營數據;通信網絡基礎設施,包含固網寬帶、移動網絡、物聯網、專用網絡等,作為信息數據傳輸的管道;數據平臺基礎設施,用于儲存、交換和分析處理數據信息,通信網絡與云計算、人工智能等基礎技術相互結合,可構建或優化大量通用技術,通用技術與垂直行業場景的結合,可賦能智慧城市下不同領域的應用場景。

  從全球和中國智慧城市的發展進程來看,通信網絡的部署是各國建設智慧城市過程中的重點之一。要實現智慧城市的諸多應用場景,終端數據采集、通訊網絡數據傳輸、數據存儲計算缺一不可。其中通信網絡作為連接數據采集端和處理端的通道,扮演著十分重要的角色。

  隨著物聯網終端在基礎設施中的大規模應用,海量數據(21.350,-1.20,-5.32%)正推動著當前智慧城市的建設逐漸深入,從早期的并行發展到目前的系統整合,僅僅依靠固網寬帶和4G網絡作為數據的傳輸手段日益難以全面支撐未來智慧城市場景的需求,表現在數據傳輸方式具有線路布設和替換成本高、靈活度低、無線網絡帶寬小、時延長等缺陷。

  以5G為基礎所構建的泛在傳感網絡將成為智慧城市的基石,也是實現智慧城市萬物智聯,人、機、物深度融合發展的關鍵基礎設施之一。5G超高速率、超低時延、超大連接特性,將全面支撐智慧城市的創新發展。同時,5G融合人工智能、大數據分析、云計算以及物聯網等為代表的新一代信息技術,將全面深刻的改變城市生產、生活及治理等方方面面。

  大帶寬、低時延、海量連接

  5G網絡的部署對原有的通信網絡的升級換代,可以滿足更多智慧城市應用場景對于移動網絡大帶寬、低時延的要求,同時使得未來低成本的、小型的傳感器海量連接成為可能,為大規模的城市數據決策和治理提供基礎保障。智慧城市所產生的海量數據通過5G網絡進行傳輸,并結合人工智能、云計算等新一代信息技術進行處理和分析,最終助力智慧城市各垂直領域和綜合場景釋放更大的潛能。

  1.3.25G網絡獨具滿足智慧城市多場景對網絡差異化需求的能力

  5G究竟能夠為智慧城市帶來什么?就網絡本身而言,5G網絡不是4G網絡的簡單升級,而是未來網絡的迭代變革,以5G為基礎的“泛在傳感連接網絡”承擔著萬物聯網、互聯互通的紐帶和橋梁作用,如同神經元一般通達城市各個區域,這也決定了其面對的需求將瞬息萬變、更具多樣性和個性化,因此以何種模式搭建這個"智慧城市之基"至關重要。

  傳統網絡設備多是軟硬件一體化專用通信設備,基于此構建的通信網絡日益無法適應上層網絡應用不斷創新的需求。近年來,全世界運營商都在致力采用通用IT技術設備通過軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)進行“網絡重構”,打破網絡設備軟硬件一體化對網絡建設的桎梏。

  5G帶來的萬物互聯和多樣化的應用場景進一步推動了其核心網絡向SDN化、虛擬化、云化、智能化的發展。與當前通信網絡相比,5G時代網絡架構的一個重大變革是核心網采用服務化架構,即通過NFV將核心網中網元進行軟硬件解耦,實現系統功能軟件化和硬件資源池化,從而使能5G網絡根據需求靈活配置網絡資源。

  除了網絡架構部署的變化,5G網絡可采用切片技術和邊緣技術,實現服務要求更貼近用戶需求、定制化能力進一步提升、網絡與業務深度融合以及服務更友好等特征,具備根據終端需求實現更靈活部署變更的能力。

  5G通信網絡代表性的服務能力

  5G+網絡切片,實現公網專用,為智慧城市不同垂直行業提供5G智能化專網解決方案

  1.3.35G與多種技術打造邊緣智能體系,實現智慧城市協同智能

  傳統的城市智能主要體現在以垂直智能體系為主,各行業及領域分散化、碎片化的智慧建設使得信息不互聯、數據不互通,容易形成信息孤島、數據煙囪,甚至“智能煙囪”。隨著5G網絡的普及,以及與大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術的融合發展,將打破傳統智能的桎梏,重構城市智能體系,形成“端-邊-樞”全域一體的新型城市智能體系,即5G+末端感知智能、邊緣計算智能、中樞決策智能。

  5G網絡與AIoT(人工智能+物聯網)、MEC(移動邊緣計算)、IOC(智能運營管理平臺)的融合發展,串聯起“端-邊-樞”分級智能場景,賦能城市一體智慧。5G+AIoT開啟萬物智聯,從需求場景出發,輻射所有末端感知節點(如攝像頭、智能燈桿、環境監測設備等),助力全域數據采集,滿足感知設備對網絡能力的更高要求,建立起互聯互通、實時共享的城市“神經末梢”,帶來海量數據;5G+MEC構建邊緣智能,以本地服務為立足點,讓“云”端AI處理能力下沉,離本地數據更近,形成云邊協同的新型基礎設施,催生城市感知與城市智能的無縫連接。如視頻監控場景,視頻流集中在邊緣側實時處理,與全部上傳至服務器處理或者攝像頭就地處理相比,有效降低成本,提升響應效率;5G+IOC實現中心智能,以數據融合應用為核心,推動數據流通共享與交互協同,創造價值,孵化出各種創新應用。IOC作為智慧城市建設的核心和關鍵,具備數據采集、存儲、計算、挖掘、展現為一體的城市數據運營能力,通過5G網絡,向下連接基礎的端云底座,向上承載開發的能力與應用,為海量數據賦能賦智,重塑城市智能體系。

  5G與其他技術實現整合實現智慧城市協同智能

  2.5G助力智慧城市應用釋放更大潛能

  2019年6月6日,我國5G商用牌照正式發放,10月31日正式商用啟動。隨著5G網絡的建設部署、商用,利用5G網絡的特點為垂直行業賦能,已成為智慧城市發展過程中最受關注的話題之一,同時也是5G網絡的重要應用場景。5G網絡可賦能城市治理、產業、民生等多個領域,在政策支持以及基礎設施日益完善的基礎上,各個領域的創新應用逐漸豐富,在交通、安防、環保、醫療等垂直行業已有較多試點項目進行試驗,與5G網絡的技術發展相輔相成。

  隨著智慧城市概念的不斷傳播、技術手段和基礎設施的日益完備,智慧城市的細分應用場景愈發豐富,基本覆蓋了政府事務以及城市民生的方方面面。本文選取了智慧交通、智慧安防、智慧環保、智慧醫療和智慧治理的五個貼近百姓生活、具有較為直觀的用戶體驗的場景,具體分析5G如何賦能。

  2.15G+智慧交通,提升交通安全與疏導效率

  5G技術使得V2X等車輛與外界通信手段日益豐富,形成“云管端”一體化的通信、監管、決策網絡以及新型交通架構,為智能交通新應用場景的實現創造有利條件并賦能。隨著5G技術的不斷升級,智能交通的落地場景也將逐漸從封閉或特定路段的遠程控車和編隊行駛向開放路段自動駕駛以及智能城市整體交通管控發展。

  5G遠程控車:遠離危險場景,降低安全隱患

  遠程控車是5G的技術支持下的典型智能交通應用場景之一。通過5G網絡將操控室與被控車輛遠程連接后,駕駛員可以從遠端的操控室遠程操控車輛完成加減速、轉彎、并線等一系列操作。利用遠程控車技術,在礦區及災害現場等危險環境,駕駛員無需親臨現場,只要在操控室對操作無人車輛即可將車輛駛入目標地點,完成任務,以免造成不必要的人員傷亡事故發生。遠程控車要求車端圖像數據能夠及時傳輸到操控室,因此對上行帶寬有較高要求。4G環境下,上行帶寬通常在50Mbps以下,導致駕駛端展示的視頻清晰度低且延遲較長—以北京、上海之間圖像傳輸為例,傳輸延遲超過100毫秒,卡頓嚴重,具有較大安全隱患。

  在5G環境下,上行帶寬可以達到100200Mbps,相同條件下的圖像傳輸延遲可以被降低到30毫秒以下,增加了遠程控車的可實現性。

  5G編隊行駛:提升交通效率,實現環保駕駛

  基于車聯網和初級自動駕駛技術,編隊行駛功能可以使兩輛及以上的車輛依次排列,以預設車距尾隨領頭車輛自動行駛。頭車可為人工駕駛或人工輔助無人駕駛,跟隨車輛則為無人駕駛,主要應用于物流車隊在高速公路等相對封閉的路段上的行駛。編隊行駛可以釋放更多車道給其他車輛通行,優化整體道路使用情況,緩解交通壓力。同時,在編隊行駛的狀態下,由于車距十分接近,車輛之間形成“氣流真空區”,能夠有效降低空氣阻力,減少燃油消耗和二氧化碳排放,實現低油耗的環保駕駛。

  物流運輸貨車裝配車載攝像頭、雷達等設備用以采集車內及周邊環境信息,而車載單元(OBU)則幫助實現車與車之間和車與路之間的信息交互。車載5G終端將所獲信息通過5G網絡上傳,后端監控平臺基于這些實時信息做出決策并下發指令,輔助領頭車輛駕駛員識別路況與操作駕駛。后方車輛則按照一定的秩序和規則跟隨領頭車輛在高速公路上自動進行同步加速、減速、剎車,轉彎等操作。根據國內外廠商的測試結果,基于5GV2X方案中,前車和后車指令傳輸的端到端時延最低可以控制在5毫秒以內,而4G則難以達到同等時延水平。

  5G自動駕駛:解放人工駕駛,提升出行體驗

  單車智能具有改造成本高、盲點多等局限性,C-V2X技術可以用來彌補單車感知存在的缺陷。通過在路側布設攝像頭、雷達、傳感器以及路側單元(RSU)更為詳盡立體地獲取周邊車輛、行人及道路情況,并同車上OBU通信聯動,形成車路信息協同,在路口匯車、視距碰撞等復雜緊急情況下向車載電腦進行預警,輔助其做出更為精準的自動駕駛決策和判斷。與此同時,采集的車內路側信息也將通過5G網絡傳輸至后端,經由云平臺處理分析后對車速、油耗和線路進行優化,最大程度改善行車效率。由于V2X技術可以將不同車輛接入統一云平臺管理操作,同時路側設備所采集的數據信息可以供多臺車輛共享,因此可以降低自動駕駛的平均落地成本。

  自動駕駛將需要將海量的數據進行實時傳輸,同時在車輛高速行駛的狀態下需要對接受到的信息進行毫秒級的處理和操作判斷,這些需求4G網絡難以滿足。未來,5G網絡、單車智能與C-V2X相結合,將幫助車輛實現車路協同、視距和非視距防碰撞、安全精準停車,智能車速線路策略等應用場景,真正達到全自動駕駛的水平,極大提升市民的出行體驗。

  5G交通管控:完善交通體系,提高通行效率

  城市道路將安裝大量攝像頭、微波與氣象檢測器、智能信號燈和電子路牌等設備用以獲取路面積水結冰、霧霾雷雨天氣、道路施工維護、緊急事故擁堵等實時信息,路側單元與車載單元實行車路協同聯動,將車輛與道路信息經由5G網絡上傳至智能交通管控云平臺進行分析。平臺會通過5G和C-V2X網絡將決策信息再下發給車輛與行人,幫助交通部門實現惡劣天氣和道路施工、限速、擁堵等情況預警、車輛違章行駛監管以及交通流量統一調度等功能。

  除此之外,智能交通管控所涉及的信息豐富繁雜、數據量龐大,統一的中心云平臺在時延、效率等方面都較難滿足需求。通過在路側布設邊緣云設施,采集的數據可以就近在本地完成處理和傳輸,大幅降低時延性,適用于對諸如緊急制動、安全停靠等業務進行快速決策,而中心云平臺則主要負責匯聚各類信息,實現路徑的整體動態規劃、管控以及駕駛行為分析。網絡切片技術則可將5G物理網絡劃分為多個虛擬網絡,按照不同業務需求進行劃分,以靈活應對不同應用場景。這些相關技術的運用都將顯著優化智能交通管控系統,進一步保障出行安全、提高通行效率。

  2.25G+智慧安防,全時空高效保障城市安全

  近年來隨著人工智能、VR/AR、高清識別等技術的發展,大規模布設于城市之間的安防監控設備逐漸變得更加高清化與智能化,而與之伴隨的則是海量設備的聯網接入并產生龐大的數據。然而,當前的4G網絡并不能滿足承載這些數據的性能需求。

  5G技術的大帶寬特點可以滿足超高清視頻傳輸的需求,其低時延的特點有利于對無人機或機器人(14.080,-0.03,-0.21%)等移動巡檢設備的遠程操控以及應急事故的布控、指揮和處理,5G技術的海量連接特點則足以支撐諸如危險物品監控、重要物資監控等覆蓋整個城市的立體安防監控系統。

  5G安防巡檢機器人:節省人力成本,維護公共安全

  一個安防巡檢機器人可以覆蓋800-1,000米長的路段區域,并可持續工作7-8小時。機器人上裝有云臺攝像機、360度環視全景攝像機(6-7路攝像頭)以及熱成像設備,通過5G網絡在機器人巡邏的過程中實時將多路高清視頻與圖像傳回后方公安部門監控平臺,并利用算法對于人臉與行為進行人工智能識別。此外,所拍攝的周邊環境影像也將用以機器人自身行駛路線的制定,配合裝配的激光雷達、GPS以及各類傳感器,對于行駛周邊的障礙物、人流等進行自動規避,完成自主導航巡檢。在巡邏的過程中,機器人也可以實時與后方監控室或就近崗亭的警察進行移動語音對講聯動,輔助警方到現場處理突發事故或案件。

  受益于5G網絡大帶寬、低時延的優點,公安部門人員將基于機器人上傳的高清視頻和圖像對于周邊情況做出判斷,并通過5G網絡將操作決策下發至機器人并對其進行實時操控。目前基于4G網絡只能做到720P的分辨率,無法滿足高清視頻的回傳和人臉識別的分析的需求。未來5G部署完善結合安防巡檢機器人的技術成熟,將為市民安全以及傳統人力巡檢成本帶來極大的改善。

  5G增強現實(AR)移動警務:智能警務裝備,執法信息聯動

  AR移動警務以5G網絡為基礎,通過全新的AR與人工智能技術相結合的移動單警裝備,例如移動警務終端、執法記錄儀、移動車載以及警用穿戴設備等,與后臺公安內部移動警務信息管理平臺聯動,為警務執法、打擊犯罪、維護人民的生命財產安全提供了強大的技術支持。

  新型的AR智能警務頭盔和眼鏡將代替傳統的單兵執法設備,以執法人員的第一視角在真實空間中看到實時疊加的3D或全景的現場信息,并將采集到的高清視頻及畫面實時通過5G網絡上傳至中心云平臺或邊緣云服務器。而AI識別分析系統能夠對上傳的視頻流和圖片進行快速解析,提取出人臉與車輛等信息,并實時與行業用戶業務系統中的各種數據庫進行比對核查,識別出諸如危險可疑人物、違法違章車輛等目標。5G的大帶寬、低時延性使AI識別的速度小于2秒,全面提升警務處理的效率和質量。

  5G無人機安防:深入特殊地形,360?無死角巡查

  無人機具備快速、高效、靈活的調遣能力,尤其在工作人員難以直接到達的特殊地點,無人機更可以充分發揮其機動性強的優勢,快速抵達任務地點。目前通過WIFI加密控制的無人機大多僅能在視距范圍內飛行,而接入5G網絡的無人機則飛行范圍更大,并且其信號較難被黑客干擾截獲。目前無人機通過私有協議的數據鏈路進行通信限制了其只能做到點對點控制,而一旦無人機實現5G聯網后,可以實現一個控制中心控制多臺無人機,從而降低了操作人員數量及設備成本。

  借助5G網絡的大帶寬,無人機可以傳輸高清攝像頭拍攝的4K以上超高清視頻,進而實現后續的人工智能識別等操作。現場所獲取的圖像和數據信息既可以實時回傳至后方指揮中心平臺,第一時間向指揮人員提供現場情況信息,也可以與地面指揮車相結合,實時將視頻、圖像等信息傳送到指揮車大屏,并通過現場指揮車進行移動指揮。

  2.35G+智慧環保,生態監管有抓手

  環境的治理是國家實現可持續發展的重要基礎。傳統的環保監測手段在地域覆蓋、時間頻次上均有不足。而在5G成熟運用后,環保監管模式將進入新時代。

  海量連接的特性使全市的環境數據資料可以同時匯集到環保部門的數據庫,讓部門統一全面的進行管理;大帶寬支持高清影像信息的傳輸,提高了信息的辨別性,使采集到的環境圖像信息更加有效;而低時延保證了即時的輸送信息,方便相關部門及時做出反應。同時,5G的低時延滿足了智能設備對于網絡傳輸的要求,使無人機和無人船等智能設備能夠有效應用在實際的監測工作中,兩種設備具有高機動性和全自動化的特性,管理人員足不出戶便可得到全面、精確的監測數據。

  5G水域監測:實現水域三維立體管理

  2017年,全國城市黑臭水體整治監督平臺認定的黑臭水體長度高達7,000公里,約為長江的150%。我國水污染防治形勢十分嚴峻,智慧環保的應用刻不容緩。

  監測水域需要對水域環境的信息包括水質、水域圖像等進行定期的收集并分析。但一般水域范圍較大,人工檢測速度慢,部分死角無法觸及,雖然現在已經有高機動性的無人機出現,但由于4G網絡的局限性,對無人機的使用多是預先輸入飛行路線,數據也不會實時回傳,如果遇到突發情況難以應對,因此無法有效發揮無人機的作用。5G突破了4G的限制,高清即時的信息傳輸加上無人機和無人船等智能設備的高機動性,使智能設備能夠代替人工進行實地作業,依托于無人機和無人船,管理者足不出戶便可完成水域的空中、水面和水下的三方監測。

  實際監測時,無人機可根據實際需求,搭載不同的攝像頭得到所需要的影像資料;無人船的高清攝像頭和水質檢測儀可在水面巡航過程中采集分析水質信息并同步回傳至檢測平臺;在水面之下,無人機可配合聲納得到水下地形地貌的信息,也可對水下的可疑問題進行定點排查,由此實現三個維度的立體化管理。5G網絡的低時延和大帶寬特性使高清圖像能夠實時回傳,大大提高了管理者對無人機和無人船的精準控制,不僅增強了水域管理的智能性,也節省了大量人力物力,使管理者對于水域的檢測更加全面、即時、準確。

  2.45G+智慧醫療,踐行公平、可及、普惠的醫療改革

  跟大城市相比,許多偏遠地區的醫療服務質量并不理想,患者往往會跨省就醫,隨著人們醫療理念的提升,跨省就醫數量呈增長趨勢。根據國家醫療保障局發布的數據,2018年全國跨省異地就醫住院費用直接結算132萬人次,是2017年的6.3倍。跨省就醫的患者家庭不僅要承擔治療費用,還要負擔交通成本。人們渴望在居住地就能便捷的享受到優質的醫療資源的需求,是智慧醫療快速發展的強勁動力。

  智慧醫療就是利用物聯網技術,進行信息化,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動。其中,遠程診療基于低時延的高清影像傳輸技術,使醫生能夠遠程為患者診斷甚至治療,能夠極大程度上解決上述問題。

  然而,使用4G遠距離傳輸720P或者1,080P的視頻數據時,卡頓仍然較為嚴重,難以滿足遠程醫療場景的需求。而5G網絡高速率的特性,能夠支持4K甚至8K的醫學影像數據的高速傳輸與共享,提升了診斷準確性,使遠程高清會診成為可能。高清低時延的數據傳輸和共享功能,延伸出如機械臂等相關的技術應用,和患者身處異地的專家,通過機械手臂,能夠對患者完成遠程診療的操作,免去患者跨省市的奔波,真正實現優質醫療資源的下沉。

  此外,我國地域遼闊、人口眾多、人員流動頻繁、資源需求復雜的特點使得信息溝通和數據傳輸效率,特別是監控篩查和病患診療的數據傳遞保障變得尤為重要。2020年年初爆發的新型冠狀病毒疫情對我國重大疫情防控機制、國家公共衛生應急管理體系帶來了嚴峻考驗。相較于4G,5G網絡利用其高速率、低時延、廣連接等特點,再結合大數據、人工智能、云計算等通用技術,能夠有效應對疫情防治診療中的實時數據挑戰,為抗疫各環節的篩查、診療提供新方法和新思路。

  5G遠程診療:打破醫患之間時空的界限

  醫生在診斷和治療的時候,不僅需要自身的醫療經驗,還需要各種醫療器材進行輔助。4G的傳輸速度局限性,使醫生無法遠程操縱醫療設備和工具,也無法實時接收患者端高清的影像數據,因此遠程診療無法落地。

  例如,超聲檢查較為依賴醫生的經驗判斷,一名患者腹部的超聲篩查的動態影像數據高達2GB,4G網絡下無法即時、高清的傳輸這些影像數據,而任何一幀的丟失都有可能造成漏診、誤診的后果。2019年,5G網絡的支持下,遠程超聲診斷已在廣州市實現。患者面前的攝像頭將影像傳輸到醫生端,5G網絡低時延和大帶寬的特性使患者端影像清晰實時的展現在醫生面前,醫生能靈活的遠程控制機械臂,通過機械臂操縱檢測設備對患者進行檢查,低時延的特性使機械臂反應迅速,醫生使用機械臂如同使用自己的雙手。超聲影像的數據信息清晰、流暢地展現在醫生面前,幫助醫生完成診斷。診斷過程耗時20分鐘。未來隨著5G的發展,遠程會診將會變得更加普及,會診科室種類更加豐富。

  遠程手術的場景中,5G滿足了手術對于網絡低時延和大帶寬的苛刻要求。醫生坐在機器面前,接收患者端實時傳送的高清視頻畫面,再遠程操縱機械手臂,利用機械手臂遠程控制手術刀等手術器具。手術中內臟的紋理和跳動的規律均可清晰、真實的呈現在遠方的醫生端。醫生和患者仿佛處于同一空間。2019年,中國聯通(5.260,-0.02,-0.38%)與北京、福建兩家醫院三方聯合,依托5G網絡,使北京醫院的醫生成功對福建醫院中的一只小豬進行了肝小葉切除手術,這是全球首例基于5G網絡的遠程動物手術。

  遠程手術避免了患者的奔波,免去患者去外地就醫時額外的花費,更為患者贏得寶貴的時間和生存的機會。

  5G戶外急救:搶救生命,爭分奪秒

  目前在大型活動現場往往會在園區布置多個醫療站點,如果有人突發疾病,可先在醫療站點進行初步診斷,再讓救護車運送到就近醫院進行進一步的診斷治療。但是站點、救護車和醫院之間對于患者病情信息需要進行對接,對于一些復雜的病癥,可能還需要臨時安排轉院,容易耽誤救治時間。

  目前醫院已經可以對急救車上的呼吸器監護儀的數據進行傳輸,但在4G網絡下會有延遲;而在5G時代,可形成醫療點、救護車、就近醫院、遠端專家的多方聯動,突破空間的界限,爭分奪秒搶救患者的生命。

  一旦有突發病情,醫療站點先進行現場救治,站點醫護人員將患者影像信息傳輸給就近醫院并讓就近醫院即刻調度120救護車接送患者去醫院進行救治。原本呼吸器監護儀的數據傳輸會有延遲,但在5G的支持下可以優化延遲,同時還能連接更多的設備,如遠程超聲等,使患者在救護車上能夠得到更加全面的檢查。由此,救護車可向醫院高清、低延時的傳輸更多的影像信息,使醫生在醫院中便可全面了解患者病情,做好相應的接診準備,并可利用救護車上實時傳來的影像信息指導醫護人員進行搶救。患者在到達醫院后能直接進入下一步的搶救階段。如果有需要,還可連接遠端專家,讓遠端專家進行會診和手術指導。這樣不僅大大節省了搶救時間,也可實施更為合適的搶救方案。

  5G疫情防控:精準監測,實時通訊,緩解隱患

  當疫情涉及到傳播范圍廣、傳播速度快的病毒時,迅速識別人群中的病毒攜帶者是抑制疫情蔓延的關鍵,因此收集公共區域人群的體溫數據、出行軌跡、密切接觸記錄等信息至關重要。相較于4G網絡,5G網絡的帶寬可以滿足海量高清影像數據和動態軌跡數據(包括4K熱影像記錄、動態出行軌跡、密切接觸記錄等)的實時傳輸,將視頻及相應數據準確快速實時傳送到指揮部大屏或云平臺進行數據記錄和監測,有效地提升了人員密集場所如機場、火車站等地體溫測量的效率,并且避免了工作人員和被測人員直接接觸,降低交叉感染的風險。

  嚴重疫情下,負責轉運確診患者的救護車網絡面臨巨大挑戰,而高清遠程診斷設備及各類醫療移動檢測設施可以實現確診患者在轉運環節的及時診療。5G的高帶寬、低時延和移動性能可以確保各環節通信信號的穩定和診斷數據的即時傳輸。搭載了4K高清視頻監控設備的轉運車可將高清影音視頻、患者體征數據實時回傳至指揮部,必要時,指揮部還可啟動與轉運車及醫院專家的三方5G遠程視頻會診,實現院前急救與院內救治的無縫銜接。

  2020年初爆發的新型冠狀病毒疫情防控中,全國各地派出數以萬計的醫護工作者支援武漢,以緩解一線人員緊缺的情況,然而長時間近距離的接觸和治療患者的同時,也對醫護工作者的身心健康帶來較高的風險。利用5G技術和智能機器人的結合,可以在導診、消毒、清潔和送藥等工作中為醫護工作者減輕工作壓力,并降低安全隱患,同時也有助于將有限的醫護資源從繁重的日常消毒清潔工作中釋放出來,投身于其他需要人工干預的復雜看護工作中去。

  2.55G+智慧治理,政府處置重大應急事件的智慧工具箱

  隨著城市化發展進程不斷加深,公眾在公共服務、社會治理、公共安全等城市治理方面意識不斷提升,對城市管理者精細化治理、服務和監管能力也帶來了更多樣化的訴求和挑戰。特別是當發生如重大疫情防控、抗險救災、反恐防暴等重大公共應急事件時,作為城市治理中的特殊場景,如何在有限的時間內實現快速、高效、安全、公開、公正的事件處置和維持城市正常服務,考驗政府管理者的智慧和能力。

  在幫助政府重大應急事件響應和處置方面,5G及其與物聯網、大數據技術相結合催生的泛在網絡設施,能夠將重大公共應急事件下的物理城市,通過數字孿生技術轉化為細致和全面的大數據,包括動態數據和靜態數據,政務數據和社會數據,歷史數據和推演數據。以數據為驅動,為政府應急指揮中預測預警、智能研判、應急聯動和輔助決策注入更多智慧。另一方面,5G與云計算、AI等其他新興信息技術相結合在疫區等高風險場景中,通過人工智能設備等數字信息化技術手段替代傳統依賴工作人員實地處置的工作,通過“數字抗疫”“數字抗災”等新興方式降低工作人員風險,提高處置效率。

  另一方面,5G大寬帶的特性賦能眾多在線應用,助力政府在重大應急事件下,實現城市正常服務保證居民正常生活,如政務一網通辦、在線視頻會議、在線教育直播等

  5G城市應急管理:依托城市5G泛在網絡,提升應急事件處置能力

  新冠狀病毒導致的肺炎在武漢爆發以來,由于其高傳染性,疫情短時間內在全國蔓延,而疫情爆發又正逢人口流動頻繁的春運,疊加效應給整體防控工作帶來嚴峻挑戰。疫情的防控需要快速排查城市中潛在病患,進行隔離管理,同時各類排查數據需要快速匯總到城市應急指揮中心,進行分析研判,制定進一步處置策略。以5G為基礎的城市泛在網絡,能夠快速對城市全面感知,實現疫情態勢監測、事件預警;通過數據共享,提升跨區域、跨部門、跨領域的協同處置能力,以及突發事件響應速度和處置效率,推動城市應急管理從被動式、應急式向主動式、預警式城市管理模式轉變。

  5G+熱成像人體測溫信息化技術,有效解決人流量大、周轉快的公共場所傳染性疫情篩查,筑起疫情防控第一道防線。地鐵站、機場、火車站等公共場所,因為人流量大,依靠傳統人工測溫效率低,反而容易導致排隊形成人群集中,不利于疫情防治;同時,防疫人員測溫時,近距離接觸潛在疑似病患也增加了防疫人員風險。

  5G+熱成像人體測溫這種解決方案布放簡便,非接觸,快速通行,在一定時間內減少重復檢測,提高篩查效率,降低工作人員風險。另外,憑借5G大帶寬特性,可將視頻及相應數據實時快速傳送到大屏或城市應急指揮云平臺進行數據記錄和監測通過云端大數據管理,一旦發生群體性感染事件可以“追溯”。

  5G泛在網絡產生的疫情大數據為疫情的追蹤溯源、路徑傳播、發展模型預測等工作提供了極大的便利。

  5G社區治理管控:通過靈活部署無線高清視頻監控、安防巡檢機器人,有效實現疫情防控能力下沉到社區,協助社區工作人員做好隔離人員防控管理

  武漢新冠狀病毒導致的肺炎病情潛伏期長,一旦出現疑似病例需要在固定場所內進行長時間隔離排查,在疫情較為嚴重的區域,出現整個街道、小區成為隔離區;同時因為疫情的嚴重性,全國多個城市實行小區封閉式管理,做到內防擴散,外防輸入,要求人員減少外出,管控外來人員進入。此種情形下,依靠傳統社區工作人員巡查,人工監管費時費力,很難及時掌握轄區防控、隔離人員生活情況,且工作人員頻繁與疑似患者接觸也增加安全隱患。

  5G無線高清視頻監控解決方案通過高清攝像頭+5GCPE(固定無線接入設備)或者是內置5G通信模組的高清攝像頭,發揮無線布放簡單、帶寬大優勢,能夠在方艙醫院這類臨時搭建的醫院、社區隔離控制點、道路隔離控制點等區域快速部署,提供實時、流暢、高清的視頻畫面,方便相關工作人員及時了解隔離防控情況,隔離人員生活需求,安全有效保證隔離效果。

  通過部署有無接觸式體溫篩查、遠程可視化指揮功能的智能巡檢機器人,對隔離區內人員體溫實時檢測,體溫超標人員數據后臺傳回預警;對人員外出沒佩戴口罩進行提示能夠高效率、靈活布控、安全可靠完成隔離區域日常管控工作。

  5G城市云服務:城市應急事件下,保證城市服務和居民生活的正常運轉

  普通政務一網通辦,依靠5G+云服務,區塊鏈等技術,打破政府不同部門壁壘,實現數據共享,保證數據安全,實現企業、居民在特殊疫情時期足不出戶辦理業務,為國家疫情防控提供有力支撐。

  在線視頻會議、在線教育直播,依靠5G及5G網絡靈活部署,滿足應急指揮部署、企業遠程辦公、學生在線課堂互動等不同場景下對網絡資源的需求。

  互聯網醫療,依靠5G網絡的遠程問診、遠程會診、線上診療、圖文咨詢、信息上傳等服務阻斷居民在特殊時期因正常就醫到醫院可能出現的接觸風險。

  3.5G元素智慧城市建設的主要挑戰及實施路徑

  3.1應用場景眾多、分散:頂層設計引領,因城施策

  新型智慧城市覆蓋了包括經濟、交通、安全、教育、生活、環境等6大城市功能領域,每個領域下的細分市場在技術創新發展下層出不窮。另外,由于智慧城市建設內容范圍廣,涉及行業領域多,不同部門及地方政府需要制定出臺與自身相關的規劃政策。

  但是在各地推進應用場景落地時,有的頂層設計不清晰,城市建設目標不明確;有的照搬其他地方的智慧城市建設方案,沒有實際解決自身需求和城市特色匹配,導致重復建設,造成資源浪費,城市建設失去焦點。

  針對上述問題,需要政府自上而下做出整體規劃,明確智慧城市建設的總體目標,頂層設計優先,引領場景落地;另外,在不同區域,因地制宜,因城施策,結合各區域現狀、資源及需求痛點,制定建設方案以及實施的優先序。

  頂層設計指統籌考慮項目各層次和各要素,追根溯源,統攬全局,在最高層次上尋求問題的解決之道,方能有效避免數據孤島、重復建設、可擴展性不足以及缺乏政策指引等潛在問題。智慧城市建設由政府牽頭作為智慧城市的總規劃師進行頂層設計,應該考慮如下幾點關鍵要素:

  明確目標:開始建設智慧城市之前,需確定智慧城市建設在不同階段的具體內容和目標,并制定各階段的進度框架以及驗收標準。只有明確目標并設定項目進度規劃,才能使建設不偏離軌道并有效率的執行。

  發展生態系統:雖然政府部門是建設智慧城市最利益攸關的參與者,但是在傳統的政府孤島中運作對政府的財政及運營壓力都十分巨大。5G場景下的智慧城市需召集眾多相關方共同參與解決方案的設計,因此,政府、各大企業、科技初創企業、學術界和非營利機構等參與方建立合作伙伴生態系統。

  統籌技術架構和標準:智慧城市所需的技術和場景都是多方面的,政府應在技術基礎層面進行統籌和整合,包括系統架構、數據治理、技術互通性和網絡安全等方面進行管理,統一規劃核心架構,統一規劃落地方案,統一數據技術標準。

  政策引導,清除建設障礙:智慧城市建設涉及眾多利益相關方,需要政府通過政策的引導來協調各方的利益,減少智慧城市建設驅動的沖突。以基站入樓問題為例,由于5G頻率更高,信號穿透力不如4G,部分情況下需要在建筑物內安裝基站。然而,城市物業的所有者不同,對基站入樓的接受程度也不一樣,運營商想要將基站布設在樓內,往往需要與數量眾多的業主進行協商,且往往需要支付一定費用。而通過頂層設計,政府可以預先分析基站入樓的需求,并通過指導性政策等方式幫助網絡及其他設施部署掃清障礙,加速基礎設施的落地。諸如此類的利益沖突可能廣泛存在于不同參與方之間,政府的頂層設計有助于識別和環節潛在問題并有針對性的制定和推出相對應的政策進行支持。

  智慧城市應從頂層框架的設計做起,以360度的思維布局智慧城市,并利用科技提升城市運營成果。在頂層框架方面來看,城市管理者需要奠定基礎三個目標:提高經濟競爭力、促進城市發展的可持續性以及提升市民生活質量。在經濟競爭力方面,吸引并留住企業勞動力,促進創新創業,以及公私部門參與提供服務和融資為首要目標;在可持續性方面,節約能源和自然資源,資產回收利用與減少排放是智慧城市的共同愿景;而在生活質量上,改善健康,安全和教育,創建運營效率,以及更好的公民服務是智能城市不斷進步的驅動力。

  智慧城市頂層框架中,涵蓋了交通、經濟、環境、生活、教育和安全六大領域,具備智能化、自主化、融合化、實時化、普遍化和開放化六大關鍵要素,使城市更加融合與一體化,更好的相互協作、實現價值最大化,引領城市未來發展。

  區別于傳統城市,智慧城市憑著六大關鍵要素幫助城市管理者實現科學決策,精細管理,快速響應,提升城市競爭力:

  智能化:智慧城市中人工智能代替人類做決策。目前人工智能技術已在金融、醫療、安防等多領域實現技術落地,且應用場景也愈來愈豐富。未來在智慧城市中,人工智能將更進一步通過大數據分析等技術手段代替人類進行決策。

  自主化:智慧城市中,各類物體不通過人類操控獨立運作,同時能在物與物之間形成互聯,如智能攝像頭、智能路燈等。分布式的數據使得萬物智聯自行運作成為可能。5G+人工智能的運用使得物體能夠通過分析其收集信息,根據場景定制相適應功能。

  融合化:智慧城市中,通用技術層面各技術相融合,具體應用層面新型技術與具體場景相融合,從而達到一加一大于二的效果。

  實時化:智慧城市中,信息、決策到行為能夠隨時對環境變化進行響應,從而大大提升效率,解決傳統城市中的滯后問題。而5G的實施部屬之后時延問題將迎刃而解。

  普遍化:智慧城市中,信息可以隨時隨地被收集、傳輸和應用;萬物也可以透過5G網絡互聯互通。

  開放化:智慧城市中,信息開放共享將成為常態,人人均可以輕松獲取共享的信息。

  3.2整體落地困難:智慧城市微單元實現快速落地

  5G智慧城市的規劃固然需要自上而下,注重頂層設計,但也應該考慮到不同條件、不同發展程度的地區所處的特殊情況,進行因地制宜,因城施策的建設規劃,具體落實時也應自下而上,由點到面地推進。由于各城市單元對于智慧化的需求和就緒程度不同、5G智慧城市模式有待驗證、投資壓力需要分散等原因,在頂層設計規范好的框架指導下分優先級地自下而上分頭建設,是5G智慧城市建設推進較為為穩妥的方式。

  因地制宜,根據各地、行業資源稟賦,構建“智慧城市微單元”,打造智慧城市標桿和示范項目。“城市微單元”是城市區域視角上的一個單元,樓宇、園區、社區、街區、小鎮等都可以視作城市單元,功能上幾乎具備城市所能提供的所有基本要素,但相關利益方少,能夠最大程度上推動新一代通信技術、智能技術的高度集成應用,通過融合業務、數據、技術能力,實現城市單元管理與服務的數字化、智能化、便利化。

  打造“城市智慧微單元”,需要考慮以下方面

  根據城市單元需求不同進行差異化建設

  城市各單元對于智慧化的需求存在差異,人口和產業密集地區會最大程度獲益于智慧城市的發展,而人口相對稀少的地區則對于智慧化沒有迫切需求。同時,5G智慧城市建設的推進對于城市單元的資金實力、技術能力、基礎設施布設程度、管理水平以及對5G智慧城市本身的理解和接受程度均有一定要求。當城市單元存在旺盛需求,且已在上述方面就緒時,5G智慧城市建設才能平穩、順利、高效地推進。然而,城市內的不同地區、產業發展速度各異,難以做到需求和條件同時就緒。此時,按照需求和條件分輕重緩急,在不同城市單元間分頭逐步構建5G智慧城市,就成了合理可行的建設推進方案。

  不同行業特點采用不同模式發展

  當前5G智慧城市發展尚在早期,各個垂直領域中的創新應用場景的眾多概念和商業模式提出未久,有待進一步落地驗證后再進行大范圍推廣。由于不同行業具有各自的特點,在各領域智慧化發展的過程中對于5G的需求和痛點也各不相同。這需要網絡建設方與不同的行業參與方進行合作研究,有針對性的開發合適的解決方案,而不能盲目的套用舊有經驗。因此,根據行業特點,自下而上的推進智慧城市建設,不但能夠有效降低大規模部署面臨的風險,同時也能對后續其他應用領域的推廣發展探索適合各行業領域的模式,建立標桿和榜樣。

  智慧產業園區

  新時代智慧產業園區發展趨勢與特征:一是萬物智聯,基于5G+IoT技術實現人、機、物深度連接與融合,萬物智聯,連接無所不在;二是數據驅動,物聯網作為物理園區和數字園區的連接器,實時收集海量數據,實現數據的量變和質變,數據成為超智能園區發展的基石;三是虛實融合,以數字為基礎,在網絡空間構建與物理世界相匹配的孿生園區,形成園區人員、物理世界、數字空間“三元結構”的泛在式信息物理系統,徹底實現虛擬與現實的融合交互。四是智能驅動,通過人工智能、數據智能、機器智能等智能技術的加持提升園區運行效率,降低運營成本,對園區運營進行決策和治理。

  新時代智慧產業園區的內涵和價值:5G智慧園區是人、機、物深度融合產生的一種高級園區發展形態。它基于5G、人工智能、區塊鏈、云計算、邊緣計算、大數據、物聯網等新一代信息技術,具備超高速、大容量的信息通信網絡,擁有多維感知、數據驅動、智能決策能力的園區大腦,可與實體空間精準映射、智能交互、虛實融合實現數字孿生,進而為園區運營商、企業和員工提供全天候、全要素、全場景的個性化和精準化服務,可有效改善園區的運營效率和體驗,實現園區降本增效和可持續發展。

  智慧社區

  新時代智慧社區發展趨勢:一是社區發展日趨聚焦人本化、生態化、數字化三大價值坐標;二是未來社區與數字社區相結合,從垂直信息系統向整體數字化、可視化模式演變;三是未來區創新應用場景不斷增長,如鄰里場景、教育場景、創業、建筑場景、交通場景、低碳場景、服務場景、治理場景;四是產業化和生態化協同發展,生態、綠色、產業相結合的社區將大行其道。

  新時代智慧社區內涵和價值:以人文、智慧、服務為理念,突出高品質生活主軸,以人本化、生態化、數字化為價值導向,以和睦共治、綠色集約、智慧共享為基本內涵,以5G、大數據、物聯網、人工智能等技術手段為支撐,以“產業智能化、管理高效化、服務人文化、生態低碳化”為目標,統籌各類服務資源,構建未來鄰里、教育、健康、創業、建筑、交通、低碳、服務和治理等應用場景,打造具有歸屬感、舒適感和未來感的新型城市功能微單元。

  3.3商業模式不清晰:創新模式,實現共建共治共享

  智慧城市建設投資規模大,商業模式不清晰,無法有效激發社會共建合力。5G智慧城市場景落地建設投資可以歸納為網絡部署和圍繞場景的IoT設備及解決方案部署兩類。

  網絡部署指5G核心網絡、基站等的建設。5G的頻率高于4G,傳輸速率更高但覆蓋半徑更小,因此基站建設密度比4G更高,數量將是4G基站的2-3倍。2018年我國4G基站總數達到372萬個。由此推測,使5G達到當前4G的覆蓋范圍,基站數應在千萬量級。假設單個5G基站成本為60萬元,5G基站建設總投資額或超萬億。

  除基站外,還需要有配套設備和軟硬件對數據進行采集、傳輸、存儲、處理。不同場景對于設備及軟硬件的需求不盡相同,所需的前期投入也有所不同。

  由此可見,眾多智慧城市應用場景的落地均面臨較高的前期資金投入,僅靠單一企業或政府部門承擔壓力較大,如何構建創新的投融資模式是當前面臨的挑戰之一。

  另外,智慧城市相關產業鏈較長,參與者眾多,且包含財務回報和社會隱形價值回報等,導致商業模式設計困難,建設過程中誰投資、誰回報以及如何回報的問題不清晰,無法有效激發社會共建合力。

  付費方不清晰:智慧安防、智慧環保等場景具有公共事業屬性,主要用于服務市民生活、提升城市環境,場景的主要受益者為城市居民。然而,由于服務是在一個相對廣闊而開放的環境中提供,難以針對單一市民準確量化其在何時、何處使用了智慧城市服務,以及使用了“多少”服務,從而難以直接對使用者進行收費。這種情況下,通常需要由政府或相關單位承擔前期投資。雖然政府可以通過稅收等間接“收費”的方式向廣大受益市民收回成本,但一方面稅收的調整也存在難度,而且同樣難以做到用者付費,不用者不付,容易產生爭議;另一方面,即使通過這種方式,投資回收周期仍然較長。

  收費方多且復雜:由于投資體量大、部署的基礎設施類型較多,智慧城市建設通常由多方共同完成。各方之間合作模式多種多樣:既可能不同地區的建設由不同企業牽頭負責,又可能同一地區的不同類型基礎設施由不同企業負責,還可能兩種情況兼有。以自動駕駛為例,兩個相鄰城市內5G基站可能由兩家運營商負責建設,路側單元和傳感器可能由各自城市的交通管理部門負責建設。如此一來,當一輛轎車跨市自動駕駛時,產生的費用可能需要在上述四個單位之間進行分配——采用何種方式、何種比例進行分配就成了一大難題。

  智慧城市的建設涵蓋了城市的各個行業領域以及生活的方方面面,每一個不同領域的建設都是龐大復雜的系統工程,同時涉及的參與方眾多,投資規模巨大。如何高效的推進智慧城市建設進程,除了需要完善的頂層設計頭籌規劃,還需要梳理合理的商業模式,確保建設過程中所需資金得到充分保障,各利益相關方的建設職責與相應的回報清晰明確。

  通過創新共建共治共享的商業模式,吸引不同垂直領域中的利益相關方加入,分別投資于自身需求領域,將極大緩解政府的財政壓力,使建設工作平穩推進。此外,由垂直領域參與方直接投入并產生相應收益,也進一步帶動其建設和運營的積極性。

  尋找多元化價值來源

  智慧城市建設的融資來源可能以債權或股權的形式來自公眾或私人領域,具體取決于項目未來的現金流量。傳統由政府買單的建設模式無法支撐新型智慧城市巨額的投資體量,應探索更多創新模式,積極引入各類資源,以政策及經濟收益吸引各類資金共同建設。基礎設施投資可以直接從項目中產生價值并獲取回報,也可以間接產生價值例如相鄰區域的土地價值增加,以幫助政府獲得間接性的回報。政府應從多方面尋找價值來源并設法將其變現,以用來支持其為特定項目或項目未來支出所需要的資金。

  根據不同應用場景設計不同商業模式

  在早期的智慧城市建設中,政府獨資模式最為普遍,其主要原因在于智慧城市建設需要各領域進行數據資源共享以及協作,特別是政府以及各事業單位之間。例如在醫療領域,單憑企業無法推進各大醫院的醫療數字化,即便各個醫院已經實現醫療數字化,說服醫院將醫療數據向企業共享也存在較高難度,因此只能由政府主導項目的推進。該模式更適用于財政資金充沛的領域,或者涉及重大公共利益的領域,如公共安全、公共交通等項目。同時,此類項目還需要政府配備專業人員以應對后期維護可能產生的問題。

  政府與企業合資或合作建設的模式目前也開始興起,政府將智慧城市基礎設施建設以及在基礎體系基礎上實現的應用項目特許經營權授予項目公司,由項目公司負責投資、融資、建設運營該工程,期滿后將資產無償移交給政府指定單位。此模式優勢在于對政府的出資要求不高,政府與企業充分協調,在幫助企業在經營期間能夠實現盈利的同時也促進了城市的發展。

  未來智能城市建設將呈現多種模式并存的局面,其原因在于政府將面臨較大的資金壓力,而社會資本及眾多企業的參與則會減輕政府財政壓力。同時,相較于企業來說,政府缺乏對具體項目的運營管理經驗、專業人才等資源,而企業在提供資金的同時,還能在這些方面進行加強和補充。各級政府應通過頒布規劃政策為企業參與創造良好的投資環境,促使企業參與程度進一步加深。

  3.4信息煙囪現象嚴重:智慧城市運營商整合運營城市智慧資源

  智慧城市1.0建設主要體現在以垂直應用場景的智能為主,而在建設中,設備和系統往往由不同廠家提供,系統標準鏈接不統一,不同系統之間數據難以聯通,造成各行業和各領域的信息不互聯、數據不互通,形成信息煙囪,甚至“智能煙囪”。另一方面,目前城市智慧化信息發展(13.500,-0.01,-0.07%)過程中,很多項目以政府部門主導建設,由于體制原因,不同政府部門、事業單位難以打破各部門、單位之間的壁壘,數據難以實現共享。由于條塊分割、信息獨享等制度性障礙,政府的數據資源基本用于部門業務流程的內循環,數據庫之間相互分離分散,沒有互聯互通,政府內部沒有形成一的政務數據資源庫。政府各部門數據源頭多樣、結構各異,且各自平臺相對獨立,信息孤島普遍存在,造成數據應用效果不太理想。

  此外,政府數據與社會數據融合不足,政府數據開放度有待進一步加強;政府對社會數據的采集機制尚不健全,政府使用社會數據資源創新智慧城市應用的能力尚顯不足。

  技術方面,目前大多數城市尚缺少統一的評估標準來指導,由于不同系統之間的聯系復雜,難以實現信息共享,在城市建設方面,由于城市各系統的獨立建設形成很多信息孤島,盡管數年來收獲了大量的數據積累,這對智慧城市基礎數據庫的建設非常不利,并且這種現象也阻礙了城市部門之間的溝通協調,從而行政分割、管理分散的現象越來越突出,在構建起包含城市所有社會要素的一體化服務模式建設上很難形成合力。因此,如何解決城市的信息協同和有效管理問題一直是當前智慧城市建設要面臨的挑戰。

  智慧城市運營商是城市資源賦智整合者、運營服務生態建立者、市場化運營主導者,是以“資本+技術”方式,從“規劃、融資、建設、運營”等流程上,支撐智慧城市建設,彌補政府在專業人員支持、資金投入、科學規劃、管理和運營經驗等方面不足。

  智慧城市運營商首先要實現城市資源的數字化,一方面將已有資源數據進行整合,對未實現數字化的資源進行數字化。其次,明確基于城市資源的鏈接路徑,從已有政府信息資源的整合,到城市IOT資源,再到融合城市數據資源。第三步,利用城市的數據資源,基于城市運營平臺,實現各個專業運營服務生態的接入,提供ToC、ToB、ToG的運營服務。

  5G智慧城市的建設及發展離不開各種技術的支持,其中以5G、大數據分析、人工智能、物聯網、空間信息技術等為代表的核心通用技術均已取得關鍵突破,同時,結合特定垂直領域的需求所開發出來的專用技術創新也在不斷發展。智慧城市的建設初期缺乏統一規劃,技術標準與數據接口不一致,容易造成數據孤島、重復建設、技術融合難等問題。若要使各種技術在智慧城市場景中真正發揮作用,還需要將各類通用技術貫通融合,并在此基礎上進一步創新開發針對特定領域的專用技術。城市運營商在整合城市智慧資源時,第一步應該考慮如果通過5G實現技術的融合。

  通用技術融合

  通用技術的融合是指將兩個或以上的核心底層技術如5G、人工智能等相結合,要求不同技術能夠互相支持和調用,從而發揮彼此的最大效用。以智慧城市最為典型的技術架構舉例,終端層基于物聯網技術感知和采集數據,網絡層基于5G網絡對數據進行高速、可靠的傳輸,服務層基于邊緣計算和人工智能技術在邊緣側對數據進行處理并形成決策信息,最終呈現給城市運營商,這樣數據就形成了一條端到端的完整鏈條。這一鏈條上,每個環節都需要能夠調動其他環節,并對其他環節的反饋做出反應,最終整個系統的執行效率和效果很大程度上取決于各環節之間的協同程度。通用技術的融合與協同,需要在智慧城市的各類場景中通過試驗和實踐反復磨合才能實現。

  專用技術創新

  專用技術的開發是指在底層技術的基礎上,結合特定垂直領域的需求開發相應的特定應用技術。例如,我國主推的車路協同自動駕駛方案中,核心技術C-V2X就是基于蜂窩電信網絡的車輛通信技術創新,確保機動車能夠與外界進行快速、穩定的信息交換。這一技術將在5G和邊緣計算落地后具備應用條件,推動自動駕駛和其他智慧交通場景落地。又如,無人機檢修和救援場景中,4K超高清圖傳技術是5G無線通信技術和無人機技術的結合,使無人機能夠充分利用5G網絡的大帶寬和低時延優勢,實時向控制端傳送高清圖像,從而使更加精確的遠程操控成為可能。只有與專業技術相結合,底層技術才能發揮出最大價值,更好地服務垂直領域。

  技術的融合與創新相輔相成,同時出現。解決了新技術應用的難題,5G智慧城市才能真正從概念走向落地,為政府、企業、市民帶來價值。

  4.5G時代運營商角色的思考

  智慧城市的建設涉及多種基于5G的全新應用場景,而在這些場景中需要融入多種不同的技術及基礎設施建設,客觀上要求智慧城市的投資者具有較強的綜合能力。在這樣的背景下,專業化的城市運營商應運而生,以深入的系統化思維、完善的規則框架和統一的標準體系來協助政府對城市進行管理和運營,實現智慧城市的可持續發展。

  電信運營商依托其5G通信網絡資源的關鍵能力、大數據、云計算服務的天然優勢,逐步將城市的各種智能設備連接起來,構建了統一高效的物聯網平臺,在智慧城市基礎建設中發揮著不可替代的重要作用。

  在提供高效的基礎網絡設施和連接服務同時,電信運營商與智慧城市生態中的合作伙伴一起共同承接智慧應用的開發和建設,通過搭建生態環境,構建共建共治共享的新格局。

  4.15G時代運營商的獨特優勢

  電信運營商作為國家通信網絡基礎設施的建設者,長期致力于推動國家經濟社會信息化進程,為各行各業的“互聯網+”融通發展提供有力支撐。電信運營商在推動智慧城市發展方面具備得天獨厚的集成優勢:

  優勢一:電信運營商具備龐大的網、云、數等資源能力、優秀的資源整合集成能力,安全規范、經驗豐富的運營能力。

  5G網絡建設:5G網絡作為智慧城市的基礎設施,是實現城市萬物智聯的重要基礎,為智慧城市大數據的采集和傳輸提供管道。而電信運營商是網絡的建設和運營方,具有天然的資源以及網絡運營管理優勢。

  邊緣云部署:未來智慧城市產生的數據量與日俱增,城市管理者和各領域用戶對于海量數據信息的實時性需求也隨之提高。邊緣云可作為中央云在網絡邊緣的延伸,能夠有效解決帶寬資源浪費和延時過長等問題,高效地處理城市中實時產生的海量數據,幫助用戶更快更及時地做出決策。邊緣計算設施能夠部設在基站附近或內部,與基站共享土地、電力等資源,因此運營商在邊緣云部署的成本和效率上占據優勢。

  大數據:電信網絡是一切基于互聯網產生的數據信息流通的渠道。智能終端普及后,城市居民的衣食住行幾乎無所不在互聯網上發生,由此產生的海量數據能夠準確刻畫出用戶群體的特征。而隨著智慧城市深入發展,基于物聯網技術的萬物智聯逐步實現,城市中人和物產生的海量數據將匯聚一處,產生巨大的商業和社會價值。基于上述網絡和邊緣云技術設施,運營商將在海量數據的采集和處理上占據先機。

  優勢二:服務能力

  電信運營商作為通信網絡的服務提供者,擁有覆蓋全國各省、市、縣龐大的專業服務團隊,可提供全方位、全天候的專業服務。此外,電信運營商服務對象不僅涵蓋普通消費者,亦具備服務政府及企業客戶的服務經驗。同時,經過多年來的培育及鍛煉,電信運營商的服務團隊保密意識強、具有服務重大活動的經驗和能力,可確保客戶IT系統安全、穩定運行。

  優勢三:產業優勢

  近年來電信運營商一直致力于推動各行各業轉型升級,緊跟產業互聯網發展步伐,聚焦政務、醫療、教育、旅游、雙創、制造等熱點領域,相繼成立了產業互聯網子公司,并在全國范圍內持續推動項目落地。以中國聯通為例,其在青島港攜手愛立信、青島港和振華重工成功實現了基于5G連接的自動岸橋吊車控制操作、抓取和運輸集裝箱,這是全球首例基于5G網絡覆蓋,在實際生產環境下操作遠程吊車的實踐。在江西,農業孵化基地深耕“互聯網+農業”領域,扎實推進中國聯通農業信息化產品的研發和一體化運營,深度參與政府智慧農業頂層設計,為全國“三農”提供統一的創新型信息化產品研發、運營和支撐服務,助推農業產業轉型升級。在貴州,旅游孵化基地圍繞“旅游+信息化”構建基地旅游行業核心競爭力,推動“旅游大數據+旅游信息化系統集成+旅游行業運營”三大業務縱向發展,打造核心產品“旅游大數據系統平臺”并在全國推廣。

  4.2智慧城市建設中運營商的角色定位

  新技術的迅速發展和智慧城市建設進程加速為電信行業帶來了重大的發展機遇。面對日益豐富的場景需求和快速增加的智能終端設備,運營商需要抓住機遇,明確自身角色定位,充分利用資源,為智慧城市各參與方提供優質服務。此外,電信運營商在各省市均設有分/子公司,對于各地方的網絡部署情況及產業發展特色具有更深入的掌握和理解,有利于作為政府的參謀者因地制宜的提供智慧城市的規劃設計工作。

  4.2.1智慧城市網絡基礎設施建設者

  智慧城市的建設是建立在萬物智聯的數據信息通信的基礎之上的,因此通信網絡將會是智慧城市最重要的基礎設施之一。電信運營商則是智慧城市建設中提供通信網絡的重要角色,而5G的推出則加大網絡覆蓋率,提升帶寬,保證公共事業和民生對于網絡的需求,為智慧城市各種應用的穩定運行提供保障。

  4.2.2智慧城市解決方案提供商

  在未來隨著5G網絡逐漸實現人與人、人與物、物與物的泛在連接,為移動數據采集、傳輸與處理奠定了基礎,5G網絡將成為物聯網發展的推動力。運營商利用其網絡基礎設施,結合云計算、大數據以及其他技術,將通信網絡與下游應用結合,與垂直領域參與方進行合作,便可以為行業內的用戶提供智慧城市應用場景的解決方案。

  4.2.3智慧城市平臺運營服務商

  智慧城市涉及居民生活和產業經濟活動的方方面面,只有實現城市信息整合共享、數據開放、集中監控、多部門協同指揮,才能將智慧城市的優勢最大化地發揮出來。將各城市微單元打通后,智慧城市的運營管理工作復雜程度將遠在單一單元的管理之上,此時可設立智慧城市運營平臺,并由運營商對其進行專業化運營管理。

  運營商通過開放API接口,將運行在5G網絡中的智慧城市第三方應用接入智慧城市平臺,為其開放網絡資源、數據信息及其他運營服務。例如,該平臺可以將智慧交通領域下的車聯網應用接入平臺,同時將原本搭建在平臺上的公共交通數據信息進行交互,一方面增加了交通部門管理公共交通所需要的數據信息來源,另一方面也為車聯網應用提供了汽車定位、行車速度等提升車輛運行效率等方面的數據信息。

  4.3智慧城市建設中運營商的關鍵創新

  4.3.1新業務類型

  5G網絡新時代智慧城市頂層設計:當前以5G、人工智能、邊緣計算等為代表的新一代信息通信技術蓬勃發展,各類新興應用快速涌現,導致智慧城市頂層規劃滯后成為較為普遍的問題。電信運營商政企部門與各級政府聯系緊密,電信運營商依托在5G網絡建設、5G場景應用等方面的先發優勢,可全力支撐政府、地產商等智慧城市以及城市微單元建設者,提供面向未來、具備高度前瞻性的5G智慧城市頂層規劃。

  5G+垂直應用領域解決方案:5G智慧城市的落地將會催生更多創新應用和業態,使產業對于定制化的解決方案需求更加強烈。5G的部署特點和與邊緣計算深度結合的趨勢使得運營商未來將會有更多機會為企業用戶提供垂直領域解決方案。運營商通過成立智能城市研究院、5G創新中心等機構部門,以及并購、成立合資公司、戰略合作等方式補充在垂直領域的專業能力后,能夠基于自身的網絡技術和數據優勢,開發5G定制化解決方案,為政府和企業提供“5G網絡+解決方案+管理”的一站式服務。

  數字孿生城市運營管理5G商用使得面向未來的泛在傳感連接和數據傳輸網絡走入現實,進一步推動城市累積數據從量變到質變,在感知建模、人工智能等信息技術取得重大突破的背景下,城市進入萬物智聯時代,數字孿生城市成為建設新型智慧城市的一條新興技術路徑,成為城市智能化、運營可持續化的前沿先進模式。電信運營商可綜合應用BIM、大數據、云計算、人工智能、三維可視化等技術手段,整合城市微單元空間數據與物聯網感知數據,連接政府、企業和居民,打造統一的數字孿生城市運營管理平臺,全面感知城市運行狀態并及時為運營者提供決策建議。總之,電信運營商可作為智慧城市平臺運營服務商,以數字城市運營管理平臺為核心,向政府和企業提供智慧城市及城市微單元運營、支持和維護等增值服務。

  4.3.2新商業模式

  在3G和4G時代,運營商對于移動網絡服務的收費模式較為單一,采用流量計費;5G新技術的成熟為運營商帶來了更多商業模式創新的可能性和必要性。

  差異化服務5G時代,NFV、SDN和網絡切片技術使得運營商的服務及收費方式有了更多可能性——除了流量用量以外,還可以按場景、時段、區域、帶寬、時延、設備連接數量等多維度為客戶提供差異化的服務,并基于各種不同維度的排列組合對服務進行收費,一方面滿足了客戶的定制化需求,一方面也將5G網絡價值最大化。

  切片能力外包:通過5G網絡切片技術,運營商可以將其5G網絡的切片能力外包于第三方服務商,由服務商向其下游應用用戶進行資源調配,并根據不同的速率、帶寬、設備連接數量等維度進行精細化定價。此模式對于運營商的優勢在于運營成本更低,只需與為數不多的網絡服務商對接并向其進行收費即可,同時也降低了原有的網絡運營和管理成本。

  垂直領域平臺/解決方案:5G時代的運營商需要更深入的參與到垂直領域,培養和開發5G與各行業息息相關的應用場景并從中找到可盈利的模式,搭建垂直領域平臺或者提供有行業針對性的解決方案,以此創造更高的增值服務價值。搭建解決方案可以有兩種方式:一是將網絡切片售予垂直領域中的合作伙伴,其將5G網絡與自身產品結合捆綁銷售給下游客戶,再將收益與電信運營商分成;二是運營商通過收購、合資或合作的方式將垂直領域的專業能力與自身網絡資源進行結合,并直接向終端行業客戶進行銷售行業解決方案,這種模式下,更加需要運營商加強與第三方進行合作的能力。

  4.3.3新合作模式

  建設智慧城市將面臨投資體量大、技術融合復雜等一系列挑戰,由單一政府機關單位或者企業實體單獨進行建設和運營都顯得過于勢單力薄,由產業鏈中多個領域的機構合作共建智慧城市將會是未來的趨勢。運營商可以借助其網絡資源以及良好的品牌形象,聯合行業合作伙伴完成技術儲備和專業經驗積累,共同推進智慧城市建設。

  多方參與建設,收益共享:5G網絡建設成本巨大,找到創新的合作建設模式并且設計合理的分成機制,方能緩解各方的資金壓力,同時全面的鋪設5G網絡。

  一方面,運營商可以考慮與下游行業用戶合作,共同出資建設城市單元內所需的5G基站設施。在此合作模式之下,行業用戶可以在使用時通過對內部流量和外部流量的價格進行區分定價,享受一定的網絡資費優惠,同時還可以出租閑時資源獲得額外收益,用以部分回收初期建設時的資金投入。例如,運營商可以與工業園區合資共建5G基站,并將網絡資源供園區內的工廠、企業和員工使用。園區內參與出資建設的工廠企業可以對其旗下的設備在生產加工時所使用的流量享有價格優惠,而其工人或進出的外來人員所使用和產生的流量費用則運營商收取之后與出資企業按一定比例進行分配。

  此外,當出資工廠在工作時間外不使用網絡資源時,還可以將專網資源出租給工業園區內的其他工廠或企業,從而獲得額外收益,這也給企業在投資初期起到了激勵作用。另一方面,運營商也可以考慮將基站建設結合資產證券化的形式進行融資。借助運營商良好的品牌形象及商業信譽,將其基站資產作為證券化融資的標的,向社會進行資金募集,緩解運營商自身的資金壓力。

  成立合資公司,優勢資源互補:智慧城市的建設依賴于各種技術的發展與融合,同時還要求運營商對各垂直領域的需求和業務邏輯有深入了解。運營商與垂直領域企業成立合資公司,彼此之間在技術、市場、資源等層面進行優勢互補,是目前逐漸興起的合作模式。我國實行運營商混合所有制改革的大環境為這一模式提供了前提條件和實施的基礎。

  例如中國聯通在混合所有制改革的進程中,與騰訊、阿里等開展資本合作,包括中國聯通與阿里共同投資成立云粒智慧科技有限公司,提供在政務、金融、生態環境、公安、制造等領域的整體解決方案、云產品服務和IT技術服務;與騰訊共同出資設立云景文旅科技有限公司,開展旅游大數據、智慧旅游建設、運營服務等核心業務,不斷深化智能信息通信基礎設施+細分領域解決方案能力,在智慧城市建設領域優勢明顯。未來,這一舉措將成為運營商快速增強垂直領域競爭力的主要手段之一。

5G賦能智慧城市白皮書-德勤 中國聯通.pdf


 


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責任編輯:xuxiangnan
3号球衣的篮球明星